Radiografia unei zone: 42 de firme verificate într-o zi

Poster grafic: o grilă de fișe de firmă marcate cu bife verzi și X-uri roșii, peste blocuri de culoare roșu și galben, cu pini de hartă; în dreapta, Costin Pietraru decupat pe fundal albastru

Ca să afli cum arată piața dintr-un cartier, nu ai nevoie de un studiu plătit: ai nevoie de fișele publice de pe Google Maps, de site-urile firmelor, de biblioteca publică de reclame Meta și de cineva care le citește pe rând și le pune într-un tabel. Am făcut lucrul acesta pentru cabinetele stomatologice dintr-un sector din București: 42 de cabinete verificate într-o zi, cu agentul care a căutat și a citit paginile, iar eu am supravegheat și am decis ce intră în tabel. Nu e scraping și nu e un fișier cumpărat de la cineva. E cercetare de piață, făcută în ritm de calculator.

Pe scurt

  • Radiografia unei zone înseamnă lista firmelor dintr-un perimetru, cu datele lor publice: nume, adresă, telefon, site, notă, număr de recenzii, dacă fac reclamă.
  • Datele se citesc din surse publice — fișa de pe hartă, site-ul propriu, biblioteca de reclame Meta — nu se extrag în masă. Termenii Google interzic explicit scraping-ul.
  • Din 42 de cabinete verificate: 13 rulau reclame pe Facebook sau Instagram, 8 nu aveau niciun site, 6 nu aveau nicio recenzie pe fișa de hartă.
  • Cifrele acestea îți spun cât de saturată e o piață și pe ce se bat firmele din ea, înainte să bagi bani în ea.

Ce înseamnă, concret, radiografia unei zone?

Un tabel cu toate firmele de un anumit tip dintr-un perimetru și cu semnalele lor publice. Pentru cabinetele dentare am strâns, pentru fiecare: numele, zona, telefonul, e-mailul de pe site (dacă exista), adresa de site, nota de pe hartă, numărul de recenzii și numărul de reclame găsite în biblioteca Meta.

Nimic din ce e în tabel nu e secret. Fiecare rând se poate verifica de oricine, de pe telefon, în două minute. Diferența e că nimeni nu are chef să facă lucrul acesta de 42 de ori.

Iar valoarea nu stă în rândul individual, ci în ce se vede când te uiți la toate deodată.

Ce date se pot aduna, legal?

Cele publice, citite ca de un om: fișa de pe hartă, site-ul firmei, pagina ei de Facebook, biblioteca de reclame. Ce nu se poate: extragerea automată, în masă, a conținutului de pe Google Maps. Termenii Google Maps Platform au o secțiune numită chiar „No Scraping” (3.2.3), care interzice exportul sau extragerea conținutului pentru folosire în afara serviciilor Google, iar datele obținute prin API se pot păstra doar limitat, cu excepția identificatorului de loc.

De-aia metoda descrisă aici nu e un scraper. Agentul deschide paginile una câte una, citește ce scrie pe ele și trece informația în tabel — exact munca pe care aș fi făcut-o eu, doar că mult mai repede. Nu descarcă baze de date, nu trece prin niciun blocaj tehnic și nu produce trafic automat masiv.

Dacă ai nevoie de volume mari sau de date reîmprospătate automat, drumul corect nu e un truc, ci Google Places API, pe termenii și pe prețul lui.

Cum am procedat, pas cu pas

  1. Am fixat perimetrul. Un sector, cu zonele lui numite pe rând (Berceni, Brâncoveanu, Olteniței, Văcărești și așa mai departe). „Un oraș” e prea larg; căutarea pe cartiere scoate firme diferite.
  2. Am căutat pe hartă, zonă cu zonă, cu formularea pe care ar folosi-o un pacient: „cabinet stomatologic București”.
  3. Am confirmat adresa. O firmă care apare la o căutare pe sector nu e neapărat în sector. Fiecare rând a fost verificat pe adresă și cod poștal, altfel tabelul se umple de vecini.
  4. Am deschis site-ul fiecărei firme pentru e-mail și pentru starea lui: răspunde, e suspendat, nu există.
  5. Am căutat fiecare firmă în biblioteca de reclame Meta, ca să văd cine plătește pentru vizibilitate și cu ce volum.
  6. Am curățat lista. Am scos 13 nume care nu aveau fișă verificabilă și am unit rândurile care erau, de fapt, aceeași entitate.

Pasul 6 e cel care se sare cel mai des, și e cel care face diferența dintre un tabel și o listă de zgomot.

Ce a ieșit din cele 42 de fișe

Cifrele au spus, într-o oră de citit, ce nu ghicești din impresii:

Semnal Din 42 de cabinete
Rulau reclame pe Facebook/Instagram 13
Nu aveau niciun site 8
Nu aveau nicio recenzie pe fișa de hartă 6
Erau rețele cu mai multe locații 6

Trei observații care valorează mai mult decât tabelul:

Un lucru pe care nu-l fac: nu public lista. Sunt datele unor firme reale, adunate pentru o decizie proprie, nu pentru redistribuire. Ce se poate arăta sunt cifrele agregate, ca cele de mai sus.

Ce NU face metoda aceasta

Ca să nu-ți faci așteptări greșite:

Unde se termină articolul acesta

Munca aceasta se poate face de mână. Am făcut-o și așa, ani la rând, în alte domenii: cauți, deschizi, notezi, cauți iar. Diferența adusă de un agent care lucrează în fișierele tale — Claude Cowork, în cazul de față — e că partea repetitivă se face în timp ce tu te uiți la ce iese, nu în timp ce copiezi în tabel.

Ce dispare din munca ta: căutatul, deschisul și copiatul, de câteva zeci de ori. Ce rămâne al tău: perimetrul, întrebarea la care vrei răspuns și decizia de la final. Agentul nu decide nimic — citește și scrie în tabel ce i-ai cerut.

Sunt inginer, lucrez cu sisteme de 30 de ani și am construit SimpluSPV, folosit azi de firme și contabili. Dacă ai o zonă sau o piață pe care vrei s-o vezi în cifre înainte să investești în ea, scrie-mi și ne uităm împreună la ce se poate afla, în ce timp și cu ce limite. Felul în care lucrez e descris în metoda în trei pași, iar un exemplu de citit de aici e articolul despre ce poate și ce nu poate face AI-ul într-un cabinet dentar.

Întrebări frecvente

Este legal să extragi date de pe Google Maps?

Citirea fișelor publice, ca orice utilizator, e un lucru; extragerea automată în masă e altul. Termenii Google Maps Platform interzic explicit exportul sau extragerea conținutului pentru folosire în afara serviciilor Google, la secțiunea „No Scraping”. Pentru volume mari, calea prevăzută de Google e Places API, cu termenii și costurile ei.

Cât durează radiografia unei zone?

Pentru 42 de firme dintr-un sector, cu verificarea adresei, a site-ului și a reclamelor, a durat o zi de lucru. Timpul crește cu numărul de firme și cu numărul de surse verificate pentru fiecare.

Ce date se pot aduna despre o firmă concurentă?

Cele pe care le publică singură: nume, adresă, telefon, site, e-mail de contact, nota și recenziile de pe fișa de hartă, precum și reclamele afișate în biblioteca publică Meta. Nu se pot afla venituri, număr de clienți sau date interne.

La ce folosește un asemenea tabel?

La decizii: dacă intri sau nu într-o zonă, ce parte a pieței e neacoperită, cine plătește pentru vizibilitate și cât de fragmentată e concurența. Este cercetare de piață, nu material de contactare.

Poate face Claude Cowork lucrul acesta singur?

Poate face partea repetitivă — caută, deschide paginile, citește și completează tabelul — sub supravegherea ta. Perimetrul, criteriile și decizia de a păstra sau elimina un rând rămân la tine; agentul nu știe care rând contează pentru afacerea ta.

Surse

#agenți AI
Costin Pietraru
Scris de

Costin Pietraru

Inginer cu 30+ ani în sisteme, fondator SimpluSPV. Livrează cursul de AI pentru firme și scrie despre automatizare aplicată — fără teorie, doar sisteme care lucrează.

Vezi profilul complet →

Vrei firma pregătită pentru AI, corect și legal?

4 ședințe aplicate, echipa pleacă cu sisteme reale și documentele de conformitate. Garanție bani înapoi după 2 ședințe.

Înscrie echipa la curs →