PROMPT — construiește-ți un skill AI de citire tarot, cu cărți reale (nu generate)
Sursă: simpluspv.eu/skill-ai-tarot/
Cum îl folosești: îl copiezi într-un agent AI care scrie și rulează cod pe calculatorul tău
(ex. Claude Code). Îți trebuie Python instalat.

---

Construiește-mi un skill în două scripturi Python care fac o citire de tarot reală
(cărți adevărate din pachetul Rider-Waite-Smith, trase la întâmplare de cod — nu
"alese" sau inventate de AI), apoi generează un raport HTML cu ea.

Pasul 0 — imaginile celor 78 de cărți:

Nu genera cărțile cu AI (stil inconsistent pe 78 de generări separate, plus riscul legal
de a re-crea un design care seamănă cu un pachet comercial existent e mai mare, nu mai mic,
decât folosirea unei surse reale). Folosește în schimb scanările de domeniu public ale
pachetului Rider-Waite-Smith original (1909, Pamela Colman Smith — autoarea a murit în 1951,
deci termenul de copyright pe arta originală a expirat).

Nu lovi Wikimedia Commons cu 78 de cereri individuale de download — am încercat, dă 429
(too many requests) sistematic, la nivel de IP, indiferent dacă ceri prin endpoint-ul de
redirect sau prin API. În schimb, caută un mirror pe GitHub care bundle-ează toate cele 78
de imagini într-un singur repo (ex. căutare „rider waite tarot deck github json 78 cards") —
descarcă TOT repo-ul dintr-o singură cerere (arhivă zip, `github.com/{owner}/{repo}/archive/
refs/heads/{branch}.zip`), nu fișier cu fișier. De obicei un asemenea repo are și un JSON cu
metadate (nume carte, număr, arcană, culoare, nume fișier imagine) — folosește-l direct ca
sursă de adevăr pentru maparea nume-carte → fișier imagine, nu redenumi manual.

Organizează cele 78 de imagini în slug-uri clare (ex. `major_00_nebunul.jpg`,
`bastoane_06.jpg`, `cupe_valet.jpg`) și scrie un `carti.json` cu, pentru fiecare carte:
nume (română + engleză), arcană (majoră/minoră), culoare (pentru minore), număr sau rang de
curte, calea către imagine, și o semnificație scurtă DREAPTĂ și una INVERSATĂ (domeniu
public, scrise de tine, nu copiate cuvânt cu cuvânt dintr-o sursă anume).

Pasul 1 — script de extragere (extrage.py):

Argumente: --intrebare (obligatoriu), --intindere (1 = o carte; 3 = Trecut/Prezent/Viitor;
3s = Situație/Acțiune de luat/Rezultat probabil; 5 = Situație/Provocare/Trecut recent/
Viitor apropiat/Rezultat; 10 = crucea celtică clasică), --fara-inversate (opțional),
--seed (doar pentru teste, NU în citiri reale), --output.

Trage N cărți UNICE din cele 78 (random.sample, nu random.choice — fără repetiții în
aceeași citire), fiecare cu ~50% șansă să iasă inversată (dacă --fara-inversate nu e
setat). Iese un JSON cu: întrebarea, tipul intinderii, și pentru fiecare poziție din
intindere — cartea (nume, arcană, culoare), orientarea, calea către imagine, și
semnificația scurtă activă (cea care se aplică orientării în care a ieșit cartea).

NU scrie nicio interpretare aici — asta o face separat un agent AI, din JSON-ul rezultat,
ca fiecare afirmație să poată fi legată de o carte concretă, în poziția și orientarea ei
reale, nu de un răspuns generic la întrebare.

Pasul 2 — interpretarea (scrisă de agentul AI, nu de tine, cititorule):

Citește JSON-ul de la pasul 1. Pentru fiecare carte din intindere: numește cartea, poziția
și orientarea ei; explică semnificația IN CONTEXTUL întrebării puse, nu repeta orb
semnificația scurtă; dacă e Arcană Majoră, spune explicit că are greutate mai mare; dacă e
inversată, nu trata asta automat ca "rău" — schimbă doar nuanța. La final, scrie o sinteză
care leagă cărțile ÎNTRE ELE, nu doar le rezumă separat.

Salvează rezultatul într-un `interpretare.json` cu cheile: introducere, per_carte (dicționar
cu cheile identice cu câmpul "pozitie" din citire.json), sinteza.

Pasul 3 — script de raport (raport.py):

Argumente: --citire, --text (interpretare.json), --output. Combină cele două JSON-uri
într-un raport HTML de sine stătător — imaginile cărților incorporate direct în fișier
(base64), ca raportul să fie un singur fișier portabil. Design: fond alb, culori vii cu
contrast mare, un card vizual per poziție din intindere (imaginea cărții + numele + eticheta
DREAPTĂ/INVERSATĂ + semnificația scurtă + interpretarea). Cărțile inversate se afișează
ROTITE 180° vizual (transform: rotate(180deg) pe imagine) — exact cum ar sta fizic pe masă
la o citire reală, nu doar o etichetă text.

Adaugă la final un disclaimer clar: tarotul e pseudo-știință, cărțile sunt trase aleatoriu
de un program, interpretarea e pentru reflecție, nu înlocuiește o decizie bazată pe fapte
concrete.

Reconfigurează ieșirea consolei pe UTF-8 la începutul ambelor scripturi Python, altfel
consola Windows strică diacriticele.

---
PAYCODE SRL · simpluspv.eu · automatizări cu AI și cursuri pentru firme