10 module practice de automatizări și inteligență artificială pentru specialiști HR, recrutori și manageri de talent. Procesare CV-uri, comunicare automată cu candidații, rapoarte de pipeline și onboarding — fără cod, cu rezultate imediate.
Cursul nu necesită background tehnic. Nu se scrie niciun rând de cod.
Piața muncii s-a inversat: candidații calificați evaluează simultan 3-5 oferte. Dacă procesul tău durează 3 săptămâni și comunicarea e sporadică, candidatul bun acceptă alt job în a 8-a zi. AI comprimă timeline-ul de recrutare și menține candidatul angajat pe tot parcursul procesului — fără efort manual suplimentar.
Ce se automatizează în departamentele de HR din companiile globale: screening inițial, comunicare standard, planificare interviuri, procesare documente de onboarding. Ce rămâne exclusiv uman: evaluarea culturală, negocierea ofertei, relația cu candidatul în momentele critice, judecata finală de angajare. Cum trece HR-ul de la administrator la strateg. Buy-in pentru echipa de HR și pentru management.
Date din CV-uri sunt date personale — cum le colectezi, procesezi și ștergi legal. Cât timp poți păstra datele unui candidat respins (în mod normal 6-12 luni cu consimțământ). EU AI Act clasifică sistemele AI utilizate în recrutare și evaluare angajați ca risc înalt — obligații specifice pentru angajatori: transparență față de candidat, dreptul la explicație, audit uman obligatoriu. Ce nu poți face cu AI în recrutare: discriminare algoritmică, decizii automate fără validare umană.
Framework R-C-F-E aplicat pe cazuri HR reale: anunțuri de job atractive și incluzive, email-uri de respingere cu feedback constructiv, întrebări de interviu comportamental (metoda STAR), template-uri de ofertă, fișe de post clare, referințe profesionale, rapoarte de evaluare performanță. Cum scrii un prompt care produce un anunț de job care primește 3× mai multe aplicații calificate. 10 prompturi specifice HR, gata de copy-paste.
Fluxul complet de screening automat: CV primit pe email sau formular → extragere date structurate (experiență, studii, skills, locație) cu Claude API → evaluare față de criteriile poziției (must-have vs. nice-to-have) → scorare candidat 0-100 → clasificare hot/potential/no-fit → email automat per categorie. Cum definești criteriile de scoring fără discriminare algoritmică. Regula obligatorie: AI face pre-selecție, recrutorul validează înainte de orice respingere.
Arhitectura Make.com + Whapi.cloud + Claude API pentru HR. FAQ automat 24/7: status aplicație, ce urmează în proces, beneficii pachet salarial, locația biroului, cultura companiei. Flux de pre-calificare inițială: 4-5 întrebări esențiale (disponibilitate, așteptări salariale, locație, permis de muncă dacă e cazul) → candidat pre-calificat livrat recrutorului cu fișa completată. Notificare automată la fiecare avansare în pipeline.
Eliminarea balonului de email: Calendly + Make.com + Google Calendar. Candidatul avansat primește link de auto-planificare → alege slotul → confirmare automată pentru ambele părți → remind la 24h și 2h înainte → link Zoom generat automat dacă e online. Post-interviu: email cu „urmează" la 2h, feedback automatizat la 24h dacă recrutorii n-au actualizat statusul. Respingere post-interviu cu feedback personalizat per candidat, generat de AI pe baza notelor recrutorului.
3 scenarii complete: (1) Aplicație nouă → screening AI → clasificare → email per categorie → actualizare Sheets pipeline → notificare recrutor pentru candidații hot. (2) Candidat avansat la ofertă → generare ofertă din template pe baza datelor din Sheets → trimitere spre semnare electronică → urmărire status semnare → onboarding trigger la semnare. (3) Angajat nou în prima zi → secvență onboarding: acces sisteme, documente de semnat, întâlniri planificate automat cu echipa.
Agent AI care lucrează cu fișierele departamentului HR: extrage date din CV-uri PDF și le organizează în fișa structurată, procesează dosarele de angajat (contracte, acte adiționale, evaluări) și identifică documentele lipsă, generează raportul lunar HR din mai multe surse de date, pregătește documentele pentru audit ITM sau inspecție muncii. Dispatch de pe telefon pentru managerii HR mereu în mișcare.
Google Looker Studio conectat la Google Sheets: KPI-uri pentru directorul HR — număr aplicații pe săptămână per sursă (LinkedIn, eJobs, referrals, direct), rata de conversie per etapă (aplicație→telefonic→interviu→ofertă→angajare), time-to-hire per departament și per recrutor, cost per hire, turnover pe trimestre, headcount activ și planificat. Dashboard recrutor individual: propriul pipeline live. Raport lunar pentru board sau CEO în 2 minute.
Exercițiu practic final: fiecare participant pleacă cu un plan concret pentru departamentul sau agenția sa — quick win în săptămâna 1 (primul flux de screening activ pe o poziție deschisă), luna 1 (comunicare automată candidați + planificare interviuri), luna 3 (dashboard complet + onboarding automatizat). Calculul ROI real: ore economisite per recrutor, reducere time-to-hire, candidați calificați care nu mai sunt pierduți. Template politică internă AI pentru HR.
„Recrutorii care folosesc AI pentru screening procesează de 3-5× mai multe aplicații fără a crește echipa. Calitatea selecției finale rămâne la fel sau crește."
LinkedIn Talent Trends Report · 2025„EU AI Act clasifică sistemele AI utilizate în recrutare ca risc înalt. Companiile au obligații clare de transparență față de candidați — și trebuie să înceapă acum pregătirea."
SHRM · AI in HR Compliance Guide, 2025„Candidatul calificat din 2026 evaluează simultan 3-5 oferte. Viteza și calitatea comunicării în procesul de recrutare sunt diferențiatori mai mari decât pachetul salarial."
Mercer Global Talent Trends · 2025Toate tool-urile au planuri gratuite sau costuri sub 50€/lună. Zero background tehnic necesar.
Departamentele HR care adoptă AI acum procesează de 3× mai multe aplicații, pierd mai puțini candidați calificați și oferă o experiență de recrutare pe care companiile concurente o vor copia abia peste 2-3 ani.
O sesiune de 2 ore/săptămână · 10 module · Online sau in-house · Grupuri de 7-8 persoane